AI和Swarm如何改变我们的投注方式

人数众多。我们以前都听说过,很大程度上是因为这是事实。今天,当您玩在线游戏,胡扯或基诺游戏时,计算机将使用随机数生成器来确定结果。而且,在进行体育博彩时,数字实力正在呈现全新的含义……而且速度很快!看看AI,这是一门使用数据和程序来教机器学习的科学,就像群人一样,这是令人瞩目的分支。

无论我们是否喜欢,人工智能(AI)都以惊人的速度进入我们的日常生活。好的,那是不完全正确的,真正的人工智能还很遥远,因此“老大哥”更可能是一个人或一组人,而不是一台机器。很难说那是好是坏。但是,您不能真正责怪机器。但是事实仍然是,复杂的算法和真正的机器学习提示已经围绕着我们,并且越来越复杂地融入了我们的生活。

Google已经在使用以人类大脑为模型的神经网络,数据模式和程序,它们可以学会快速解决问题,以帮助您搜索图像。 Facebook拥有自己的AI项目,可帮助您识别发布的照片​​中的认识的人。举几个最明显的例子,您的智能手机可以预测您可能会写的文字。这是人工智能对我们日常生活的缓慢而缓慢的影响。那里的计算机在后台学习我们的习惯。而且,至少到目前为止,我们似乎喜欢这种效果。

而且人数众多,有时甚至令人惊讶。是否曾经尝试过将电话簿撕成两半而不打断书脊?那里有很多编号的页面,它们在一起很难被击败。您知道,所有零和那些通过计算机“大脑”运行并且能够执行从降落喷气式飞机到每天发送2050亿封电子邮件的所有操作的数字很多。他们也很难被击败。

人工智能会成为我们可怕的结局吗?

人工智能是人类的终结吗?但是,人数过多可能不利于任何人的最大利益。电影中AI的启示性视觉,例如ARIIA 鹰眼。 V.I.K.I.在 我是机器人矩阵 提供了关于AI控制世界的绝妙愿景。为了将这种潜在的恐惧带到家中,所有人的Google甚至 实际警告 在2017年2月,其AI机器DeepMind处于运行状态时开始使用“高度进取”策略 压力大的情况。哼,发脾气的游戏机?希望它没有枪吗?

您不能说好莱坞没有看到它来。就像著名的物理学家斯蒂芬·霍金(Stephen Hawking)一样,他最近对英国广播公司(BBC)表示,人工智能(并暗示所有这些数字在以太坊中盘旋,由计算机本身控制)的强度可能意味着人类的灭亡……或者是有史以来最好的事情!真的,他这么说。也许是时候开始轮盘赌了,而那些不断增加的数字仍然有好处!亿万富翁特斯拉和SpaceX创始人埃隆·穆什(Elon Mush)有着类似的想法,他对《赫芬顿邮报》表示:“借助人工智能,我们正在召唤这个恶魔。”

不过,到目前为止,大多数严肃的现实世界AI及其戏剧性影响仍然存在于技术巨头,大学研究部门,著名的国际象棋,围棋和扑克玩家,戏剧性的新闻故事和银幕中。在线娱乐场中的随机数生成器受到严格的监管,并且一架能够帮助飞机驾驶的激进计算机不太可能亲自带走飞行员洒下的咖啡。

人工智能扑克为世界上最好的玩家提供了动力

在扑克游戏中兑现的机器但是,值得回顾一下AI缓慢而稳定的上升过程,这令人惊讶。 1996年,IBM的巨型AI计算机深蓝是第一台(但不仅如此)击败世界象棋冠军加里·卡斯帕罗夫的机器。对于硬件和软件来说,旋转一堆零和零是相当不错的。此后不久,另一台绰号为“沃森”的IBM电脑就击败了历史悠久的Jepardy!竞猜节目获胜者肯·詹宁斯(Ken Jennings)在2011年发表了演讲,此后惊喜地让詹宁斯惊叹道:“我首先欢迎我们的新计算机面世!”

2016年,Google的性格深厚的DeepMind能够通过借鉴自己的举动,最终在Go游戏中击败世界上最好的玩家。为此,它分析了人类玩家的3000万步围棋动作,然后通过与自己对战来自己学习。

最近,由卡内基·梅隆大学的研究人员制造的旨在玩扑克的计算机Libratus成功击败了世界上四名最佳扑克玩家。 Libratus在为期20天的比赛中获得了约180万美元的奖金,职业选手Dong Kim,Jimmy Chou,Daniel McAulay和Jason Les留下了自己的20万美元奖金。谈到杀人机器,天秤座的人肯定杀了人。

联合国大学完美预测2017年超级碗

群,人和机器进行预测那么,AI机器最终会不会在世界赌场的桌子上占有一席之地?不见得。但是还有另一种联系在一起的现象,可能很快就会使制书商大吃一惊。输入群。不,不是蜜蜂或蝗虫,疯狂的海鸥,圣诞岛螃蟹,帝王蝶或蚊子,而是人!好吧,不完全是。人,算法和计算机。一种机器辅助的小组思考。

Swarm A.I.被称为“人工智能”,它是由斯坦福大学受过教育的计算机科学家和AI研究员Louis Rosenberg创建的平台,由他在加利福尼亚的初创公司Unanimous A.I.推出。去年。与将个人意见或投票相结合的民意测验不同,联合国大学将精心设计的计算机算法与人类在网上一起工作的群体的脑力相结合,形成了计算机调节的共识,以做出预测和决策,正如该网站所说:“通常更明智,更明智。比个人独处更有见地”。政治专家和赌徒有理由感到紧张。看一下结果:

最近,联合国大学在Billboard和Rolling Stone击败音乐界的领先专家,预测2017格莱美音乐奖将在7个类别中的5个类别中脱颖而出,而格莱美奖的粉丝投票则将7个类别中的正确率提高至零。群体及其算法还完美地预测了2017年超级碗得分。更不用说2016年肯塔基德比获奖者了。联合国大学基于人机的算法以540-1的赔率预测了德比的第一,第二,第三和第四位马匹,该技术的发明者路易斯·罗森伯格从20美元的赌注中赚了10,842美元。不错,休吗?尽管人类和机器都想成为完美的人,但在2016年的奥斯卡颁奖典礼上,群体AI在15位获奖者中仍然获得了11位。一个真正令人印象深刻的展示。

因此,虽然联合国大学可能不是选择您的最佳方法 彩票号码 AI启示录可能还很遥远,让您有时间玩,因为下注和决策需要一定程度的智力(在赌注之上和之外),UNU和群智能很可能值得仔细研究。

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凯特教堂(Kate Church)是Planet 7的职员作家,是一位狂热的读者,专业作家和游戏爱好者。凯特(Kate)在里诺(Reno)的内华达大学(University of Nevada)获得英语写作文学学士学位和新闻学副修后,环游世界,寻求冒险,知识以及技巧和机会的游戏。